News

Intelligenza artificiale per le PMI

Intelligenza Artificiale per le PMI e Industria 4.0

Intelligenza Artificiale per le PMI e Industria 4.0: come l’Intelligenza Artificiale può guidare la nuova impresa data driven. Plansoft ha avuto il piacere di organizzare insieme a Confindustria e Cosefi un seminario sullo stato dell’arte dell’applicazione di strumenti di Intelligenza Artificiale per le PMI (AI), dunque nel panorama delle piccole e medie imprese italiane.

Skill Alexa

Skill Alexa che semplificano la vita: come crearne una con Java?

Chiunque al mondo conosce ormai Amazon Echo e i dispositivi di comando vocali; in questo articolo vedremo come fare per sfruttarne appieno tutte le potenzialità: scegliere la musica preferita, guardare l’ultima serie tv oppure, perché no, ordinare la pizza in pochi secondi! Aggiungiamo Skill Alexa con Java.

Yocto- Integrazione di layers

Yocto: integrazione di layers con repo

Questo articolo prosegue la serie di pezzi tecnici su Yocto, affrontando il primo problema (l’integrazione di layers) con il quale ci si scontra al momento del setup del proprio ambiente: come aggregare i meta-layers che compongono il nostro progetto. Vediamo come farlo con repo, un tool costruito sopra git.

Devops nella software delivery

DevOps nella software delivery: 24 key capabilities per accelerare le performance

Nel mondo della tecnologia si parla spesso di performance e di innovazione, ma perché non vengono mai date indicazioni o metodi chiari per raggiungere questi obiettivi? In quest’articolo vedremo 24 key capabilities, ovvero attività e funzioni operative per il DevOps nella software delivery, in grado di migliorarne notevolmente le performance complessive.

Yocto e sistemi embedded

Yocto e sistemi embedded: una scelta vincente

Yocto e sistemi embedded. In questo articolo si inaugura una serie di brevi pezzi tecnici su un argomento particolarmente in voga negli ultimi anni: la transizione da sistemi embedded microcontroller-based a sistemi embedded Linux-based. I motivi di questo cambiamento sono molteplici, tra limitatezza delle risorse e necessità di connettività e sicurezza.

Face Mask Recognition

Face Mask Recognition: 2 metodologie a confronto, qual è l’approccio low budget migliore?

A differenza del primo articolo, in questa seconda parte vedremo meglio le tecnologie utilizzate per la realizzazione dell’esperimento di IoT, Machine Learning e Cloud Computing per il Face Mask Recognition, portato a termine all’interno del programma di Ricerca e Sviluppo interno a Plansoft. Link al repository github: https://github.com/AndreaAmico/covid-mask-detection

Machine Learning per il Face mask detection

Machine Learning per il face mask detection

Come fare per essere certi che all’interno di uffici o locali pubblici sia sempre indossata la mascherina? Abbiamo provato a trovare una possibile soluzione tramite un piccolo esperimento, condotto con l’utilizzo di tecnologie IoT e di Machine Learning. Il tutto con un budget d’investimento molto limitato e accessibile a tutti.

NestJS

Come creare la tua prima applicazione NestJS

In questo articolo, ti guiderò attraverso lo sviluppo di una semplice applicazione rest per TODO, fornendoti una panoramica sul framework NestJS, adatto per lo sviluppo rapido di applicazioni backend la cui struttura, fortemente ispirata a quella di Angular, lo rende perfetto per la realizzazione di progetti con stack MEAN.